大數據對基層電大教育管理影響及改進-教育管理論文-教育論文.docx

大數據對基層電大教育管理影響及改進-教育管理論文-教育論文——文章均為 WORD 文檔，下載后可直接編輯使用亦可打印——摘要：大數據時代下，遠程教育的飛快發展對基層電大教育管理提出了新要求，也使教育管理成為了基層電大可持續發展的關鍵影響要素?？v觀基層電大教育管理現狀，依舊存在各種不足之處，對此，需要借助大數據技術，通過建立網絡互動平臺、制定獎勵機制、打造優秀服務團隊等路徑，全面優化基層電大教育管理模式和方法，從根本上提高教育管理水平。關鍵詞：大數據；基層電大；教育管理；改進策略縱觀我國遠程教育發展現狀，因在管理模式上存在巨大差異，普通高校網絡教育教學管理過于扁平化，一般是借助院校平臺實施特色管理，這種管理模式往往教育信息有著較高的通達度，對某些自主學習能力強的學習者具有積極促進作用。但由于對教育過程缺乏管理，在某種程度上會阻礙教育質量的提高?，F階段，廣播電視大學采取的是一體化教育管理模式，利用多級辦學對教育過程實施管理，能夠更好地保障教育質量。而對于基層電大來說，在教育管理中依舊存在各種各樣的問題，現已嚴重影響到基層電大綜合競爭力的進一步增強。因此，有必要深入探索當今大數據時代下，基層電大教育管理的改進策略，明確大數據對其管理帶來的具體影響，從而借助大數據優勢，全面提高基層電大教育管理水平，促進基層電大教育的可持續發展。一、大數據的概念與特點1、概念大數據主要指的是網絡中的一種正?，F場，詳細來說，是在日常穩定運行過程中，網絡所出現和積累的廣大用戶上網行為的信息數據。因這些信息數據總體規模較為龐大，無法簡單的用以 G 或是 T等基礎單位來進行衡量，因此，無法用現有軟件工具對其加以提煉、保存、剖析、處理復雜大量的數據。雖然大數據已成為當前社會熱點話題，但截止到今天還未對其進行統一明確的界定。在百度中給出了這樣的界定，所有批量大規模數據人工無法處理，在特定時間范疇內實現獲取、保存、監管、剖析、處理以及整合成人們可解讀的新數據。而麥肯錫世界研究中心的報告則給出了這樣的界定，無法在限定時間內通過傳統軟件工具對數據信息進行獲取、監管、剖析和處理的全部數據。綜合上述兩種界定來看，可將大數據視為一種豐富的形式、多樣性的非構造性數據信息。2、特點大數據有以下幾個顯著特點，即規模性、多元性、價值性以及迅速性，這幾個特點在業內被稱之為四 V 特征。其中規模性是指輸幾局信息的體量龐大，大數據的初始計量單位不得少于一千個 T、一百萬個，即 P 和 E。多元性是指數據種類繁多，在數據格式、運用特征以及編碼形式等各個方面有著較大差異性，海量信息源頭并發構成了龐大的異形結構數據，比如網絡視頻、圖像、日志以及地理位置等。價值性特點是指數據整體價值密度較低，它的高低與數據信息總量之間的大小具有反比關系。而迅速性則是指處理速度飛快，這是大數據有別于傳統數據信息挖掘的最明顯特點。二、大數據對基層電大教育管理的優勢1、強化情景互動，及時預測教育危機建立智能高效的教育教學環境是當前教育事業努力奮斗的目標，利用物聯網技術的自動化處理以及深度感知等功能，可極大程度地強化人與物間的雙向感知，信息化教育環境對學習者網絡化發展具有至關重要的促進作用。利用大數據中射頻識別技術可全程跟蹤學習者的動作軌跡，對硬件設施可隨時進行掃描檢測，時刻掌握教育實踐情況，對存在安全隱患的區域強化監管，如果遇到威脅將立即發出警報。教育工作系統的自動化與數字化能對教育資源分配、教育輿論情況的動態監控及教學活動管理提供精準分析與切實可行的建議、舉措，有利于基層電大教育管理質量的提高。2、深入挖掘數據，提高教育管理效率通過大數據技術，可對學習環境、學習者特色化學習路徑以及教育的整個過程進行實時跟蹤，有利于